Termeni și Condiții

📄

Acceptarea termenilor

Prin accesarea și utilizarea site-ului AeroVision, sunteți de acord să respectați acești termeni și condiții. Dacă nu sunteți de acord cu orice parte a acestor termeni, vă rugăm să nu utilizați serviciile noastre.

🔒

Confidențialitatea datelor

Ne angajăm să protejăm confidențialitatea datelor dvs. personale. Colectăm și procesăm informații în conformitate cu Politica noastră de Confidențialitate. Utilizarea datelor este limitată la scopurile pentru care au fost furnizate.

⚖️

Drepturi de proprietate intelectuală

Toate conținuturile, mărcile comerciale și alte materiale de pe acest site sunt proprietatea AeroVision sau a partenerilor noștri. Reproducerea, distribuirea sau utilizarea neautorizată a acestora este strict interzisă.

⚠️

Limitarea răspunderii

AeroVision nu este responsabil pentru eventualele daune directe sau indirecte rezultate din utilizarea sau imposibilitatea de a utiliza site-ul. Informațiile prezentate sunt cu scop informativ și nu constituie consultanță profesională.

📝

Modificări ale termenilor

Ne rezervăm dreptul de a modifica acești termeni și condiții în orice moment. Modificările vor intra în vigoare imediat după publicarea pe site. Utilizarea continuă a serviciilor constituie acceptarea noilor termeni.

🌐

Legislația aplicabilă

Acești termeni și condiții sunt guvernați și interpretați în conformitate cu legile României. Orice dispută va fi rezolvată de instanțele competente din România.

Inteligența artificială analizează date în timp real de la senzori și sisteme de bord pentru a detecta anomalii, prezice defecțiuni și optimiza rutele de zbor. Algoritmii de IA pot identifica modele care scapă observației umane, contribuind la prevenirea incidentelor și îmbunătățirea deciziilor de control aerian.
Întreținerea predictivă utilizează senzori IoT și analize de date pentru a monitoriza starea componentelor aeronavelor în timp real. Sistemul anticipează defecțiunile înainte de apariție, permițând intervenții programate care reduc timpii de nefuncționare și cresc siguranța operațională.
Sistemele de navigație autonomă integrează GPS de înaltă precizie, senzori LiDAR, camere și radar pentru a crea hărți 3D ale mediului. Algoritmii de planificare a traiectoriei procesează aceste date pentru a calcula rute optime, evitând obstacole și adaptându-se dinamic condițiilor meteorologice.
Digitalizarea traficului aerian permite gestionarea eficientă a spațiului aerian prin sisteme automate de coordonare. Aceasta reduce întârzierile, optimizează consumul de combustibil, diminuează emisiile și crește capacitatea aeroporturilor prin gestionarea inteligentă a decolărilor și aterizărilor.
Profesioniștii au nevoie de cunoștințe în analiză de date, operarea sistemelor autonome, securitate cibernetică și interpretarea outputurilor AI. Competențe în gestionarea platformelor de monitorizare inteligentă și înțelegerea protocolelor de comunicare digitală sunt esențiale pentru industria aeriană modernă.